| Kesalahan yang Sering Terjadi |
| Ditulis Oleh: Suhermin Ari Pujiati, S.Si | |
| Wednesday, 02 April 2008 | |
 Judul : COMMON ERRORS IN STATISTICS (AND HOW TO AVOID THEM), Second EditionPenyusun : Phillip I. Good, James W. Hardin Penerbit : John Wiley & Sons, Inc., Hoboken, New Jersey. Tahun Terbit : 2006 ISBN-13 : 978-0-471-79431-8 ISBN-10 : 0-471-79431-7 Adalah menarik saat membaca pengalaman salah satu penyusun buku ini, Dr. Phillip I.Good di waktu melakukan analisa kasus leukimia yang diderita para korban yang hidup di kota Hiroshima, Jepang, setelah penjatuhan bom Atom pada 7 Agustus 1945. Beberapa pertanyaan yang harus dijawab saat itu antara lain, apakah kasus leukimia yang meningkat akibat radiasi bom atom; adakah hubungan antara jumlah penyandang leukimia dan jumlah korban yang selamat dalam jarak tertentu dari lokasi jatuhnya bom atom itu? Saat itu, berbagai alat manual dan berlembar-lembar kertas digunakan untuk mencatat hasil perhitungan sementaranya dan ditemani hasil penggandaan publikasi dari Scheffe, Analisa Varians. Pekerjaan itu memakan waktu berbulan-bulan, dan hasilnya tidaklah memuaskan, terutama disebabkan sulitnya mendapatkan hasil yang sama, konsekuensi kesalahan dalam pencatatan dibanding hasil sesungguhnya antara radiasi dan leukemia. Dibanding saat ini, saat penghitungan telah dilakukan oleh komputer dan aplikasi statistik yang andal, sehingga kekeliruan dapat dihindari dari awal. Beberapa hal yang disoroti oleh para penyusun buku ini adalah keterbatasan dana atau ditekan oleh manajemen yang menaungi para pelaku riset, yang akhirnya membuat banyak pelaku riset tidak melakukan analisa yang belum pernah mereka peroleh sebelumnya. Para penulis buku ini juga menyebutkan bahwa satu atau dua semester pendidikan statistik tidaklah menjamin cukupnya waktu untuk memahami berbagai metode statistik yang bisa dipelajari. Jadi dapat dipastikan, kepedulian pada metode yang kemudian dapat diterapkan di bidang kerja mereka pun rendah. Maka dengan ide seperti itulah buku ini dihadirkan, memberikan landasan yang mudah dipahami tentang prosedur statistik. Dijelaskan kembali hal-hal mendasar statistik seperti hipotesa nol dan hipotesa alternatif, nilai p, tingkat signifikansi, pemilihan sampel, regresi, analisa varians, maximum likelihood, teorema Bayes, analisa meta dan bootstrap. Beberapa contoh terapan dari Dr.Phillip I.Good adalah yang sebelumnya termuat dalam artikel olahraga wanita di San Francisco Examiner, Sports Now, and Volleyball Monthly. Juga dimuatkan berbagai artikel terapan statistik yang mudah dipahami awam. Buku yang memang ditujukan bagi para pelaku kegiatan statistik di bidang apapun, yang harus menyajikan berbagai informasi terkait angka dan statistik agar tidak terjebak faktor waktu atau pendanaan, namun tak tertinggal dari perkembangan ilmu lainnya. Buku ini terbagi menjadi tiga bagian utama, Foundation, Hypothesis Testing and Estimation dan Building A Model. Bagian Pertama, Foundation, terdiri 3 bab, yang mengulas berbagai sumber kesalahan, bagaimana formulasi hipotesa, lalu konteks teori keputusan, praktis intrepretasi, dan cara perolehan data. Bagian Kedua, Hypothesis Testing and Estimation terdiri dari enam bab, yang memuat berbagai ulasan tentang pendugaan, pencegahan kekeliruan pendugaan, bentuk estimator, Interval estimates, perbaikan agar hasil lebih baik. Dalam bab lima, diulas tentang memilih tes statistik yang tepat, hingga proses pengambilan kesimpulan. Dalam bab enam dimuat tentang kelebihan dan kekurangan beberapa prosedur statistik, seperti bootstrap, metode bayesian, analisa meta, dan tes permutasi. Bab tujuh memuat hal-hal penting dalam sebuah laporan statistik, mitos standar error dan nilainya, lalu tentang keterbatasan nilai p dan rentang kepercayaan untuk menyajikan hasil yang diperoleh. Signifikansi secara praktis dibedakan dari signifikansi secara statistik dan menunjukkan beda cara pikir induktif dari cara pikir deduktif. Bab delapan membahas tentang apa yang ada dalam harapan pembaca laporan dan bedanya dengan penulis laporan dan cara memahami hasil yang diperoleh dari pengolahan komputer. 12 cara penyajian yang lebih efektif juga dimuatkan dalam bab ini. Bab sembilan ada tempat dimana berbagai contoh yang menunjukkan hal yang benar dan hal yang keliru dalam penyajian informasi yang melibatkan statistik. Pada bab sepuluh hingga tigabelas menampilkan cara membangun model dan asumsi yang digunakan. Dimuat pula tentang keterbatasan metode regresi dan teknik data mining. Ditunjukkan pula pembedaan antara konsep goodness of fit dan prediksi dan pentingnya memperhatikan validasi model. Dalam buku ini disertakan sebuah daftar yang dapat digunakan untuk melihat apa saja metode dan peristilahan penting yang digunakan dalam konsep statistik dan sumbernya. |
| < Sebelum | Berikut > |
|---|
