".....Ternyata universitas2 yang masuk World Rank University benar2 mempunyai potensi yang sangat besar untuk menggantikan Pol Pot. Saya kira kemungkinan besar ada korelasi yang kuat antara World Rank University dengan World Friend's Killer Championship dan Width Nationalism.

Kalau dilihat begini, kemungkinan hasil Uji Multikolinearitas dengan matrix korelasi bisa di atas 0,8, dan Uji Bias Simultan dengan Hausman Test bisa menghasilkan R-squared yang significant.

Udah ah, jadi bawa2 statistik segala. Entah statistik yang beginian pak dokter akhli Width Nationalism ini mengerti tidak yah? Tapi jujur nih bung xxxx, saya ragu beliau mengerti yang beginian.
Soalnya statistik seperti ini cuma diajarkan di universitas2 di negara dhedhel dhuwel saja, di universitas2 yang masuk dalam World Rank University sudah dianggap kuno, sudah ketinggalan 3 abad...."

Jika anda termasuk salah satu pengajar statistik, kira-kira akankah tersinggung atau malu membaca rasan-rasan di salah satu milis Indonesia yang memiliki anggota 12 ribu lebih ini ?. Ternyata hanya mampu mengajarkan ilmu statistik berkategori kuno. Yang sama sekali tidak dibutuhkan dan cenderung menyesatkan karena masih banyak parameter yang tercecer.

Agar tidak terpuruk dalam kubangan kuno, dan mampu mensejajarkan diri dengan pengajar-pengajar statistik lainnya, minimum dapatkan respek dan loyalitas keilmuan, barangkali buku ini dapat membukakan pintu akses bagi anda.

Walau edisi ke empat buku ini telah terbit lama sekali, namun menilik salah satu tulisan dalam blog seorang mahasiswa Indonesia anggota PPI Jepang, yang membeli buku ini di tahun 2007, dalam keadaan bekas, dari Amazon, harus merogoh kocek hampir 10ribu yen, tentu akan membersitkan pemahaman betapa berharganya buku ini walau bekas. Karenanya, saya harus sampaikan terimakasih pada Ari Buntaran yang memberikannya cuma-cuma.

Judul           : Modern Applied Statistics with S-PLUS. Fourth Edition
Penyusun    : W. N. Venables and B.D. Ripley
Penerbit      : Springer
ISBN            : 0-387-98825-4
Tahun          : 1999.
Halaman      : xi+501
Sebagai catatan perjalanan buku ini, saat ini yang beredar adalah edisi keempat yang dicetak ulang pada bulan Juli 2002. Sementara pada edisi sebelumnya, buku ini diedarkan dalam dua bagian, MASS yang terpublikasi bulan Juli 1999 dan buku pendamping untuk pemrograman S pada April 2000; atau dalam data penerbit Springer disebutkan bahwa buku pertama diberi judul volume 1: Data Analysis.
Edisi kedua terbit pada Juli 1997, dan yang pertama pada tahun 1994, terjual lebih dari 10 ribu eksemplar. Buku luar biasa.

Seperti telah banyak diketahui bahwa S-Plus memiliki kemampuan menyajikan perhitungan dan analisa yang handal. Dan buku ini tampil sebagai pendamping utama agar mampu mengoperasikan S-PLUS, disamping sebagai praktek statistik modern.

Dalam buku ini, para pembacanya dianggap sudah paham benar tentang statistik, walau sebenarnya buku ini diperuntukkan bagi para pemula yang mengawali-gunakan S-PLUS.

Uraian pemakaian pada metode linear, nonlinear, model regresi, metode tree-based, analisa multivariate, analisa survival, analisa runtut waktu dan statistik spasial, ditunjukkan bersama contoh yang dapat diikuti seksama. Teknik modern seperti robust, smoothing dalam non-parametrik dan bootstrapping juga disajikan.
Pemakaian S-PLUS dalam berbagai versi juga ditunjukkan beberapa beda akibat pengembangan aplikasi ini. Tak perlu khawatir dengan contoh-contoh yang ada, karena dituliskan didalam buku ini, merupakan contoh yang baru dibanding edisi sebelumnya, begitu pun pemrogramannya, jadi layak dan pantas untuk para periset, dibanding hanya meraba-raba cara pemogramannya seperti pada aplikasi statistik populer lainnya.
Disamping itu, para penyusunnya telah menyediakan library secara online, yang disertakan dalam apendiks buku ini, sehingga tak akan ketinggalan jaman dengan perkembangan statistik modern yang sangat cepat dalam kurun 10 tahun terakhir ini. Empat server perguruan tinggi dunia juga turut menyediakan mirror bagi pengembangan aplikasi ini.

Apakah buku ini benar-benar komersial pemakaiannya, karena hanya untuk S-PLUS saja ? Jawabnya telak, tidak.
Karena dapat dimanfaatkan sebagai sarana utama pendamping untuk R. Bentuk open-source yang memiliki kesamaan fungsi dengan S-Plus.

Dalam buku ini pun dinyatakan bahwa fungsi seperti nlme3 dan survival5 juga tersedia untuk R. Sehingga dapat digunakan untuk mengolah robust regression dan proportional odds logistic regression, serta berbagai fungsi pengolahan yang lebih dalam.

Inilah sepintas, urutan isi buku dalam edisi ketiga:
   1. Introduction
   2. The S language
   3. Graphics
   4. Programming in S
   5. Univariate statistics
   6. Linear statistical models
   7. Generalized linear models
   8. Non-linear models
   9. Smooth regression
  10. Tree-based methods
  11. Multivariate analysis
  12. Survival analysis
  13. Time series
  14. Spatial statistics
Appendices:
   1. Getting started
   2. The GUI in version 4.x
   3. Datasets, software and libraries.

Inilah sepintas, urutan isi buku dalam edisi ke-empat:

   1. Introduction
   2. Data manipulation
   3. The S language
   4. Graphics
   5. Univariate statistics
   6. Linear statistical models
   7. Generalized linear models
   8. Non-linear and smooth regression
   9. Tree-based methods
  10. Random and mixed effects
  11. Exploratory multivariate analysis
  12. Classification
  13. Survival analysis
  14. Time series analysis
  15. Spatial statistics
  16. Optimization

Appendices:
   1. Implementation-specific details
   2. The S-PLUS GUI
   3. Datasets, software and libraries

Dukungan pembelajaran secara online, dalam bentuk gzip/pdf antara lain untuk :

    * Pseudo-random number generators
    * Median polish
    * Gamma GLMs
    * Profiling non-linear fits
    * Smooth estimates of survival and hazard functions
    * Semi-parametric survival modelling
    * Expected survival distributions
    * Tree-structured survival analysis
    * Bivariate spectral analysis
    * Our spatial examples via S+SpatialStats

Selamat berkutat dalam kemutakhiran.