berbagi.net in metamorph
Muka arrow Artikel arrow BerbagiTilik arrow UngkapTulisan arrow Mengukur nilai Social-Network
Friday, 21 November 2008
 
 
himprass
R-Campaign
Google Scholar

Berbagi.NET
Alert2YourEmail
Gabung ke Milis
1.Milis Berbagi.NET

(Statistik/Psikologi)
2. Milis Parameter
Alumni-Stat ITS
-------------
Penjelasan
Kurs
Jual
Beli
 USD
13400.00 
12400.00 
 SGD
8766.50 
8085.50 
 HKD
1730.15 
1598.75 
 CHF
10937.20 
10096.20 
 GBP
19928.15 
18367.15 
 AUD
8388.10 
7713.10 
 JPY
141.38 
129.73 
 SEK
1636.50 
1502.50 
 DKK
2269.80 
2080.70 
 CAD
10518.85 
9693.85 
 EUR
16815.92 
15522.92 
 SAR
3584.45 
3295.45 
BCA Last Update
21-Nov-2008 / 15:52 WIB

Nilai tukar 1 satuan mata uang asing terhadap rupiah
Layak Dibaca
Mengukur nilai Social-Network
Ditulis Oleh: Suhermin Ari Pujiati S.Si   
Sunday, 24 August 2008
Image Pernahkah terpikir untuk mengukur besar pengaruh perbincangan dunia maya ? Tak terlihatkah langkah kampanye Obama ternyata dapat mendulang dukungan besar ? Sungguh menarik sekali bila mampu melihat jejaring data, seperti social network, atau proximity data, sebagai model pengaruh sosial dalam kelompok.

Sebagai awal, satu pertanyaan bisa coba langsung diajukan: Bila ada sederetan nama artis dan dilengkapi dengan ide-ide asli mereka, perilaku dan pendapat mereka tentang sesuatu, disebarluaskan, apakah masyarakat akan begitu saja menularkan pada yang lain, ataukah ada perilaku-perilaku tertentu saat memperolehnya ?

Bagaimanakah cara mengetahui respon masyarakat terhadap data para pesohor itu ?. Haruskah lakukan tindakan survey, jajak pendapat atau adakah ide lainnya ?

Sebuah pendapat menawarkan penggunaan metode yang men-simulasi-kan perilaku tersebut, seperti yang sering digunakan dalam epidemiologi dan riset pasar, dengan mengkaitkan sebuah rangkaian beberapa karakteristik minat/kesukaan yang menggerakkan perhatian pada informasi para artis itu.

Setelah itu digambarkan kaitan-kaitan antara ide, pendapat, dan hal-hal yang dilakukannya dengan karakteristik perhatian masyarakat itu. Maka akan tampak besaran-besaran karakteristik perhatian itu, sekaligus hal-hal lain yang dapat digunakan sebagai pembentuk asumsi.

Dengan memanfaatkan metode simulasi ini, banyak kegunaan yang bisa didapat; jika mengubah-ubah asumsi, merubah bentuk model dan bila bentuk-bentuk kaitan yang dinamis ini ternyata terjadi dalam dunia nyata, maka untuk waktu berikutnya, aktifitas yang bakal berlangsung sudah bisa diprediksi.

Walau bentuk simulasi ini cukup berguna, namun penyusunan asumsi yang cukup kuat dan baik ini adalah tantangan yang berat, karena fenomena sosial terkadang berlangsung lamban.

< Sebelum   Berikut >
 
 
Top! Top!